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天数智芯云7纳米GPU芯片发布 将大规模生产和商业交付

4月2日中午,天数智芯近日正式发布自主研发的云7 nm芯片BI和产品卡,实现了国产高性能GPU历史上的突破。BI芯片和产品卡以实物形式发布,即将进入量产和商业交付。

天数智芯云7纳米GPU芯片发布 将大规模生产和商业交付 科学快报 第1张

天数智芯, 蔡全根,董事长在会上发表了讲话。他说:“云计算、数据中心、5G建设等新的基础设施产业正在加速发展。以人工智能为核心的计算能力技术继续在云中集中,向前端扩散,向末端下沉。各行业对高性能、高能效、高性价比的需求呈指数级增长。与此同时,国内外的现状使得社会各界对构建自主可控的计算能力系统的重要性达成了高度共识。天数智芯的长期目标是在国内独立的高端计算能力芯片上不断攀升,最终与国际领先制造商竞争。这个目标不容易实现,但我们不会在弯道上寻求模仿性的捷径或者投机性的超车。做GPU就像玩围棋一样。你一定要有这样的志向,从源头上朝着正确的方向前进。底层技术永远是竞争的主战场,是我们引领世界的主要方向。”

天数智芯,联合创始人、首席科学家和高级副总裁郑金山,介绍了商业智能芯片和产品卡。作为天数智芯, BI推出的第一款旗舰产品,是国内第一款自主研发的基于通用GPU架构的GPU云高端培训芯片。它采用7纳米制造工艺和2.5D CoWoS封装,可容纳240亿个晶体管。支持FP32、FP/BF16、INT32/16/8等多精度数据的混合训练。集成32GB HBM2内存,存储带宽1.2TB,单核上每秒可执行147万亿FP16计算(147TFLOPS@FP16)。目前BI产品的实测数据基本符合设计方案。

上海市经济和信息技术委员会副主任张英,代表市工业部门发言。她说:“计算能力是人工智能发展的三大基本要素之一,芯片是AI计算能力的基础。目前,在以GPU为代表的通用AI芯片领域,中国与国外还有很大差距,这也是上海人工智能的关键技术,这款芯片的推出标志着国内GPU R&D和设计水平的一大进步,有望打破国外公司对这项技术的长期垄断。”

此次发布的BI云培训芯片性能高、通用性强、灵活性强,支持国内外主流GPU生态和多种主流深度学习框架,通过标准化的软硬件生态接口,解决应用行业开发平台产品使用困难、迁移成本高等运营层面的实际痛点,帮助客户在计算能力系统生命周期中不断优化,不断提升计算能力,降低运营成本。

同时,针对国内的应用环境,天数智芯与国内重要的行业合作伙伴联手,从源头定义设计,局部优化,为未来国内市场的大规模商业应用奠定了基础。天数智芯BI芯片和产品卡量产后,可为AI培训与推理、认知AI、高性能数据分析、基因组研究、金融预测分析等高负荷工作提供计算支持,服务于教育、互联网、金融、自主驾驶、医疗、安防等各种相关行业。

“增强国家战略科技实力是所有中国科技人员的梦想,”郑金山说。“许多业内有识之士,因为开发中国自有GPU这一简单但极其困难的目标,加入了天数智芯,团队,聚集了一个完全覆盖R&D和GPU产品前后软硬件设计,并精通在闭环实现产品商业化的团队。BI芯片实现了多角度的技术创新和模式创新,在生态、计算能力、应用场景、标准化产品等诸多方面优势明显。这是团队合作的结果,也是梦想的力量。天数始终以技术实力为基础,以客户需求为导向,整个产品周期准确、高效、稳步推进,为即将到来的大规模生产和产品上市做好扎实的准备。”

中国工程学院倪光南,院士说:“十八大以来,我国信息产业实现了跨越式发展。目前,网络信息领域一些独立可控的核心技术已经具备,并朝着易用、易用的方向发展,网络信息领域的“中国系统”也逐渐壮大。然而,缺点和痛点仍然存在。比如两大信息系统中最复杂的电路芯片CPU和GPU,越来越成为整个产业链中必须突破的短板。有益的是,我们逐渐在短板上积累了越来越多的人才和技术。可以利用自己的制度优势,专心做大事,充分利用新的基础设施机会,迅速取长补短。天数智芯BI芯片一直坚持自主控制,开放创新。目前,他们有自己的技术体系和生态,表现也很好,得到了政府、许多投资者和合作伙伴的大力支持。预计天数智芯将逐步建立自己的行业标准,逐步发展壮大,与国际企业同台竞争,为中国信息技术企业树立自强自立、自主研发、自主创新的旗帜,为建设自力更生、自力更生的科技强国做出贡献。”