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视频结构化怎么玩?杉岩给你一个参考答案

得益于技术进步,安防监控正在向高清方向发展,视频分辨率从原来的标清D1和高清720P逐步升级到全高清1080P甚至超高清4K。这给公安侦查带来了极大的便利,也为安全情报提供了前提条件。在高清图像质量下,安全系统能够清晰呈现现场场景,获得更详细的特征,更好地服务于车牌识别、人脸识别、行为检测等智能分析应用。

然而,要实现安全智能,离不开视频结构化技术的支持。

 什么是视频结构化?

所谓视频结构化技术,就是自动提取视频内容(人、车、物、动物)的特征属性,根据语义关系分析识别目标信息,组织成人和计算机可以理解的文本信息,从而将非结构化视频转化为有价值的结构化数据的技术。在视频结构化描述的内容中,安全领域关注的是人、车辆和行为。

  1、人员结构化

人员结构化不仅可以标记人员的性别、年龄等特征,还可以结构化描述服装、眼镜、背包等信息。

视频结构化怎么玩?杉岩给你一个参考答案 科学快报 第1张

图1人员结构中涉及的信息识别(示例)

  2、车辆结构化

车辆结构除了识别车辆的品牌型号、车身颜色、车牌、年检标志等固有特征外,还可以描述驾驶员的面部、是否系安全带、是否使用手机等。

视频结构化怎么玩?杉岩给你一个参考答案 科学快报 第2张

图2车辆构造中涉及的信息识别(示例)

 3、行为结构化

行为结构化是指在人员结构化的基础上进行搜索和查询,描述人类行为是否越界、逗留、停留或聚集等各种行为特征,并结合人脸特征、GIS地图等信息,刻画人员的行动轨迹,进行分析判断。

 视频结构化为安防发展带来的价值

如上所述,视频结构化是对海量视频内容进行特征提取和语义描述,然后结合大数据分析和智能处理技术,将安全质量推向更高的层次,带来各种价值。

  1、视频查找速度极大提升

给定一张嫌疑人的照片,在视频结构化系统的帮助下,从数百小时到数千小时的高清视频,只需几秒钟就可以找到嫌疑人的目标。这使办案人员从筛选视频监控的简单重复工作中解放出来,消耗的人力更少,效率和准确性更高。

 2、存储容量极大降低

与原始视频数据相比,视频结构化后需要存储的检索信息和目标数据可以节省90%以上的空间,大大降低硬件成本。

 3、深化视频数据价值利用

视频结构化系统为部署前、部署后和部署后的综合研究和判断提供了数据基础。而且结构化信息在语义上是相通的,实现了语义搜索、地图搜索、轨迹恢复等功能,使得海量的安全监控视频发挥更大的作用。

视频结构化对存储带来的挑战

当然,视频结构化不仅有助于提高安全质量和调查效率,还对底层存储提出了更高的要求。视频的结构化数据主要包括:以语义描述为主的数据库文件,然后是图片文件,这也是目前视频结构化场景的主要痛点,主要体现在两个方面:

 1、千亿级文件规模

随着智慧城市的发展,区县两级摄像机平均数量在3000台左右,地级市可能会超过5万台。市面上的高端智能抓拍相机可以同时识别和抓拍数百张人脸图像。单个摄像头平均每天存储上万张人脸图片、人体图片、车辆图片、环境图片,保存期限从几个月到几年不等,这就要求底层存储能够支持几十亿甚至几十亿的文件规模。

 2、稳定的高性能支撑

海量小文件的存储本身就是一个难题。边缘计算预处理单元连续识别并提取来自前置摄像头的目标图片,分析服务器连续分析图片并将其提供给上层应用。系统判断图片的价值,删除没有价值的图片,保存期过后需要批量删除。频繁的写、读、删除操作增加了存储处理的难度,需要存储提供稳定的高性能支持。

 基于MOS打造视频结构化智能存储方案

对于结构化视频场景,杉岩也推出了相应的解决方案。基于杉岩MOS的海量对象存储为图像数据提供了海量智能存储平台。它依靠分布式体系结构,满足了安全领域对海量图像多并发、低延迟存储的需求。根据保存期的要求,通过生命周期管理自动完成数据的传递和删除。同时,依托智能数据处理引擎,基于标签自动标记和检索目标图像,为结构化数据的深入分析和应用奠定基础。

视频结构化怎么玩?杉岩给你一个参考答案 科学快报 第3张

图3视频结构化技术的应用

该解决方案可以为客户带来的价值包括以下几个方面:

 1、EB级存储,千亿级文件规模

MOS可以提供EB级容量,单个桶中的对象数不低于30亿,单个存储池中的对象数高达100亿。在大规模场景下,桶的数量大大减少,管理效率显著提高。

 2、持久稳定的高性能存储

通过智能元数据缓存和小文件合并技术,解决了海量小文件的性能问题。经国家电子计算机质量监督检验中心(NCTC)测试认证,MOS在海量数据规模下的写入性能稳定,从空载到100亿文件写入过程中,99.94%的数据写入性能稳定在平均值附近,足以验证MOS产品的性能管理效果非常明显。

 3、基于标签检索,提升效率

依靠智能数据处理引擎,MOS可以自动标记图像文件,精简业务流程;而且支持基于标签的检索,从而更准确地获取目标信息,效率明显提高。

 4、生命周期管理,简化运维

一般来说,结构化数据有保质期要求。MOS通过生命周期管理策略在到期时自动触发数据转移或删除,实现了数据生命周期与业务周期的联动,有效降低了运维的复杂度。

视频结构化怎么玩?杉岩给你一个参考答案 科学快报 第4张

图4基于MOS的视频结构化智能存储平台

视频结构化智能存储方案的应用场景

 1、安防监控

以公安部门为代表的安全领域,更注重视频内容中的人、车、行为。视频结构化将产生大量的人脸图片、人体图片、车辆图片和结构化信息。杉岩方案可以为海量存储和智能管理提供平台,为快速数据检索、比较、碰撞和分析提供支持,实现多维判断和及时控制,提高公共安全能力。

2、智慧交通

在智能交通领域,卡口电子警察对路况信息进行24小时监控,视频结构会产生大量的过往图片和违章图片,在此基础上对违章信息进行事后处理。杉岩方案可以提供海量存储和智能管理平台,有助于提高交通管理和违法处理的效率。

 3、环境监测

环境监测系统每天收集大量图片,在此基础上可以识别河流中的漂浮物,向河流中扔垃圾,非法挖掘砂石,破坏环境。杉岩方案可以提供海量存储和智能管理平台,提高环境监测效率。

不难看出,视频结构化技术的出现有效地结合了大数据、人工智能、机器学习等技术的应用,推动了安全、交通等领域向更高层次发展。杉岩视频结构化智能存储解决方案有效地解决了客户的痛点,提高了决策效率,帮助行业客户更好地管理信息