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重!数美科技视觉商业标签上线,使平台以一种精致的方式运行

关于效率,办公室里经常有这样的讨论,大家都认同效率的重要性。但如何保持效率,众说纷纭。有人认为靠情绪不主动可以帮助维持效率,有人认为员工控制自己的自由能量可以带来更高的效率,有人认为制度是保证效率的底线。

新来的女生A有自己的效率秘密武器,就是好朋友程序员B,小B工作的互联网公司最近开发了一款新的智能视觉识别产品。作为产品负责人,小B发现这个产品偶尔会帮他的好朋友解决问题。

有时候,可能是小A老板的奇妙需求。

像这样:

重!数美科技视觉商业标签上线,使平台以一种精致的方式运行 科学快报 第1张

还有这样的:

重!数美科技视觉商业标签上线,使平台以一种精致的方式运行 科学快报 第2张

甚至有时它可以解决一些生活问题:

重!数美科技视觉商业标签上线,使平台以一种精致的方式运行 科学快报 第3张

这款神奇的智能视觉识别产品是数美科技推出的最新——视觉商务标签。

在各种互联网产品发展的今天,图像的智能分类已经成为智能推荐算法和批量管理的基本要求。如何对用户发布和上传的图片进行分类和标注是主要的技术难点。于是,数美科技的视觉商业标签应运而生。

目前很多平台经常使用手工标注来标注图片,以求准确。然而,不可忽视的是,与可视商业标签的智能识别和标记相比,人工标记具有以下缺点:

1.生产能力低

据估计,行业内手动图像标注的一般速率为6秒/张,可视业务标签在这个数据上可以达到0.05秒/张甚至更低,这意味着可视业务标签的处理能力在同一时间内可以达到手动的120倍。同时由于机器审核自动化程度高,可以保证7*24小时在线,平均每天处理能力可以达到人工阅卷的300倍以上。

2.标准很难统一

相对于机器阅卷,人工阅卷的标准往往是认识不一,容易出现“一千人有一千哈姆雷”.”的情况,而且标签制度往往会随着当前的社会潮流而变化,随时可能出现新的热词。鉴于标注系统的理解差异和实时波动性,处理人工标注的最好方法就是做好系统的训练,这无疑比机器学习的模型训练增加了巨大的成本。

据数美科技统计,随着待训练标签数量的增加,人工阅卷的训练成本呈指数增长趋势,而机器学习模型的训练成本呈线性增长,低于人工阅卷。因此,在社交平台等需要及时响应社交趋势的场景中,可视化业务标签可以以较低的成本实现更强的适应性。

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标签培训成本对比图

3.高成本

除培训成本外,数美科技还调查统计了两种阅卷方式的使用成本。从图中可以看出,随着图像处理顺序的增加,两种标记方法的成本差异也在增加。现在的每个平台往往都要承受巨大的图片流量,而可视化的业务标签在大量的处理场景中表现出极佳的经济性使用。

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使用成本对比图

根据目前正在内部试用的客户反馈,按照每天50万张的处理能力,传统的人工阅卷需要100人左右的团队进行处理,但引入可视化业务标签后,不到7小时就可以自动处理,综合成本核算只有人工阅卷的十分之一。

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可视化业务标签产品结构图

视觉商业标签是数美科技多年来在视觉识别领域的心血。它可以通过大数据和机器学习提供图像视觉内容的在线准确识别和实时标签返回服务,为图像的智能推荐、分类和管理以及支持提供基础

视觉商务标签依靠智能引擎强大的视觉识别能力,集成了丰富的识别功能,覆盖了几乎所有常见的互联网类型,如:

1.图像质量识别

准确识别有损图片,如模糊、噪声和马赛克,网格图和马赛克图形式的组合图片,并支持返回图像信息,如图像清晰度、分辨率和饱和度

2.人脸肖像识别

准确识别照片中的全幅照片、半身像、自拍等人脸画像,并返回量化信息支持明星人脸匹配、人像尺寸确定、性别确定、职业确定、着装风格确定(如萝莉、玉洁、大叔等)。)

3.特定主题识别

准确识别游戏截图、动画图片、表情图等特定主题的图片,适合各种场景下有针对性的智能推荐

4.项目标识

准确识别图片中可能包含的几十万个项目,如电子产品、车辆、家居用品等。并同时返回定量信息

5.场景识别

准确识别画面中的各种场景,包括自然环境、街景、家居环境(如卫生间、卧室)等。

6.动物识别

准确识别近千种常见动物,如宠物、猫狗、斑马、大象等常见动物,同时返回定量信息

7.次要标识

准确识别图片中出现的未成年人,并返回未成年人的年龄段等关键信息。

8.二维码识别

准确识别图片中包含的二维码,如QQ,微信、支付宝, 淘宝,等。并支持二维码地址信息的返回

9.徽标识别

准确识别图片中包含的品牌标志和水印,并支持数千种常见的品牌标志

10.定制识别服务

在上述分类未涵盖的领域,视觉业务标签具有灵活性和较强的机器学习能力,支持各行各业定制的视觉识别服务和功能

更多无限可能.

根据我们产品经理提供的可靠信息,正在测试更强大的功能,这将很快成为上线!

因此,可视化服务标签可以广泛应用于许多领域和场景,例如:

内容和广告推荐

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通过标识给图片加标签,结合人像系统和推荐系统,可以有针对性的、准确的把图片推给不同的人群。常见于新闻信息、信息检索、社交应用、个性化推荐等业务场景。

图片分类管理

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通过识别,图片按照人脸、人像、物体、场景等维度进行分类。从而实现相册和图片分类的智能管理。

图像内容检索

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通过识别对图像进行标注,可以在检索过程中快速将关键词与标签进行匹配,为图像检索服务提供更准确、更智能的服务能力。

应用程序交互

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通过识别与游戏和应用策略相匹配的真实对象和场景,增强增强现实技术交互体验,并为新交互形式的开发提供基本工具。

可视化业务标签基于大数据的精确图像识别和机器学习,包含丰富多样的通用标签系统,可以准确识别和提供图片中包含的信息标签,为精细化营销、智能管理和互动创新提供可靠的智能图片内容标签在线服务。同时,数美科技拥有庞大的样本数据库,模型的快速迭代带动视觉识别引擎时刻升级,保证了综合识别能力的不断提升。有10万星样本库等特殊样本库,可以在现有功能框架下提供更精细的分类识别能力,充分满足新兴的新识别需求。视觉业务标签具有很强的系统灵活性和学习能力,可以快速扩展独特类别的视觉识别能力,并可以根据各行各业客户的识别需求,为其提供定制化、专业化、专业化的识别服务。