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保险业包含人工智能 泰康和百度智能云已经创建了基准案例

“原来,做一个保险理赔人,根本就是练一双挑剔的眼睛,每天处理几十张账单,一眼就找到核心信息,记录在电脑里。但是现在人工智能技术可以自动提取票据信息,准确率还是很高的。我只需要检查一下,这不仅大大提高了工作效率,还减轻了工作压力,”泰康的一名保险索赔人告诉记者。

在新基础设施的浪潮下,保险业拥抱人工智能的步伐正在加快。泰康正与百度,智能云合作,打造保险业智能升级的标杆案例。

近日,泰康保险集团科技中心科技研究院院长刘岩,博士接受媒体采访,深入揭示了泰康与百度,联合建立的联合创新实验室,以及实验室的人脸识别平台、OCR平台、医学影像平台等行业首创项目。

保险业包含人工智能 泰康和百度智能云已经创建了基准案例 科学快报 第1张

(刘岩,博士泰康保险集团科技中心科技研究院院长)

目前AI技术已经应用于身份验证、保险理赔等环节。比如2020年,一场新疫情的突然爆发,导致人们对医保的需求激增。因为泰康实现了保险理赔的智能化,在人力不变的情况下成功应对了业务激增。

刘岩博士说:“泰康和百度合作保险业务智能升级,站在科研巨头的肩膀上,迅速实现了产品的孵化和落地。”

当保险业务遇上人工智能

作为覆盖保险、资产管理和医疗三大核心业务的大型金融保险集团,泰康保险集团始终积极拥抱科技,走在数字化的前沿。泰康也是保险业中首批拥抱人工智能的公司之一。

早在2016年,泰康就与百度合作,探讨人工智能在保险业的应用;2017年,双方正式签署战略合作协议;然后,2019年,联合创新实验室成立。在四年的合作中,泰康孵化了人脸识别平台、OCR平台、医学图像识别平台等人工智能平台,很多产品都是行业第一。也是在2016年,刘岩博士来到泰康,担任泰康保险集团科技中心科技研究院院长,负责联合创新实验室。作为博士后、副教授和研究生导师,刘岩博士一直致力于人工智能和大数据理论与分析技术的研究和工程应用,他负责研发的AI技术已经登陆300多个金融业务场景。他说:“泰康和百度的合作是一个强有力的联盟,共同努力培育具有高应用前景和价值的产品。”

双方达成合作后,百度智能云团队的技术人员长期驻扎在泰康。刘岩博士说:“双方的技术人员一起工作。甚至很难区分谁是百度人,谁是泰康人

正是如此紧密的合作,使得AI技术在泰康的很多业务场景中得到了应用首先,在身份验证方面,泰康将人脸识别运用到了网上微信投保、保存、收货、回访的全过程,帮助系统更快地完成身份验证,降低了人工成本。在保险理赔中,光学字符识别技术也得到了深入的应用。此外,双方继续进行面部安全的技术攻防,确保客户信息的安全。

OCR技术变革保险理赔

理赔是保险行业最大也是最重要的场景。截至2020年底,泰康保险集团管理的资产已服务于超过3.56亿个人客户和超过42万企业客户,每年发生数百万起保险案件。经历过保险理赔流程的人都知道,保险理赔是一个严谨而复杂的过程。保险公司受理健康保险理赔申请时,it需要投保人提交40多种单据,如医疗发票、结算清单、费用清单、费用收据、视频报告等,保险理赔人员将信息录入IT系统,最后形成电子记录。

光学字符识别技术如果想真正涉足保险索赔业务,就面临着巨大的挑战。客户提交的材料往往存在信息模糊、信息不完整等问题,从而延长索赔过程。特别是在医疗理赔领域,全国3万多家医院有34种票据,每个领域的格式和名称都不一样,使得信息核实异常困难。

泰康和百度智能云紧密合作,克服了技术和着陆应用问题。目前卡证准确率超过98%,医疗票据准确率行业领先。

首先,OCR技术支持的智能保险理赔可以降低问题项的比例。通过在线理赔图像分类和质检能力,在客户上传过程中提示客户数据缺失、单据图像不清晰等问题,协助客户完成理赔数据上传。

其次,它可以准确、快速地识别票据内容。通过光学字符识别技术,泰康实现了模糊、倾斜、翻转、内容重叠、序列信息等的优化。以起皱、倾斜文本的校正为例,通过基于字段中心线提取K-V对,基于表格线检测提取文档线,OCR技术可以轻松、准确、快速地完成文档校正。

更重要的是,OCR技术可以提高信息录入的效率。通过对理赔数据的结构化分析,可以减少理赔人员的手工录入,将理赔人员从录入数据改为审核数据,大大提高了理赔的效率。

以费用录入单为例,以前手工录入单据需要40分钟,但采用泰康和百度,智能云联合开发的智能解决方案后,10分钟内即可完成,采集能效提高4倍。

OCR技术的应用帮助泰康保险理赔部解决了人力成本增加的问题,不仅提高了整体理赔及时性,降低了公司成本,而且提高了客户满意度。以金融共享中心为例,应用光学字符识别技术后,金融共享中心的效率提高了110%,实现了八类票据的智能识别,票据覆盖率达到99.2%,业务处理效率显著提高。目前,泰康医疗智能理赔项目已完成一期建设,主要实现门诊发票、住院发票、费用清单、对账单、病案首页、出院小结等六大类医学影像的自动识别,覆盖全国31个地区、3万多家医院。

此外,随着技术的升级,智能理赔解决方案也将应用于智能费用控制、智能结算和自动结算,实现理赔流程的智能升级。到那时,几个人就有可能完成几千万的理赔。

借力人工智能,拥抱大健康

AI技术已经应用到保险理赔流程中,但其能力和应用远远不止于此。

泰康拥有人寿保险、资产、养老金、健康投资、在线等子公司,业务范围涵盖人寿保险、互联网财产保险、企业年金、资产管理、医疗养老金、健康管理、商业地产等多个领域。每一个细分都有与AI深度融合的可能。

去年10月,泰康保险集团的刘挺军,总裁兼首席运营官举行了一次会议

刘挺军表示,“泰康旨在构建面向大健康产业的数字金融保险集团,应积极拥抱科技和大健康,加快科技业务的发展和建设。未来,人工智能技术将主要应用于医疗保险、医疗保健、养老等产业链和供应链较长的领域,希望与百度等科技公司找到更紧密的合作机会。”

保险业包含人工智能 泰康和百度智能云已经创建了基准案例 科学快报 第2张

光学字符识别技术为泰康深入拥抱数字化奠定了数据和信息基础。刘岩博士分享说,在过去,由于人工成本,当输入索赔信息时,保险索赔人只选择和记录与索赔直接相关的数据,如姓名和付款金额。但是并没有收集到真实的健康相关数据,比如入院前、入院中和出院后的诊断结论,很多有价值的信息比如服药等都被忽略了。

针对这个痛点,OCR技术可以以Key-Value的方式输出结构化结果,用百万种不同的模板解决医疗账单的结构化场景。光学字符识别技术将识别的关键信息重组到字段中,并阐明字段之间的关系,然后呈现可用的医疗和健康信息。这项技术可以给理赔业务带来两大好处:一是从理赔风险控制的角度,掌握更多的信息可以最大程度的控制风险;其次,这些医疗和健康数据可以应用于长期业务领域,如医疗保险和养老金。

“未来,医疗保健和养老领域仍将是泰康,的战略重点,而医学知识图谱和医学自然语言理解与处理将成为泰康和百度合作的生力军,预计双方将进行深入沟通与合作,完成医学知识图谱的构建。建成后,泰康可开展一系列网上医疗卫生服务,包括智能咨询、指导、医生方、患者方辅助诊断、药物推荐和风险控制等刘岩博士说。

AI+场景双轮驱动,打造产业智能化升级范本

关于AI技术在行业中的应用,刘岩博士总结了自己的核心经验:“AI更倾向于一次讨论一个案例,不是说一个成熟产品的所有场景都适用,而是更倾向于一起孵化”。

之所以选择百度智能云作为合作伙伴,是因为百度有几个不同于其他公司的特点:第一,百度是工业智能的龙头企业,在资源、技术、数据等方面有足够的优势。产品的平台化能力很强。第二,通过产权共享和能力共享,百度可以获得更大的权力;第三,百度团队能够开诚布公,相互信任,非常务实,双方的交流非常愉快;最后是价格。百度为泰康提供最具成本效益的技术服务

保险是关系民生的重要行业,每一次升级都会对人民生活水平和经济建设产生深远的影响。百度泰康与智能云在智能方面的探索与合作,为整个保险业的产业智能转型升级树立了标杆案例,也让人们看到了一个有着数百年历史的行业——保险业正在迎来新的变革。