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重发布!AI如何加速数据智能与零售业深度融合的研究[白皮书]

《AI如何加速数据智能与零售行业深入融合研究白皮书》是基于玄讯快消智研中心的第一个《AI数据智能需求白皮书》。本《AI如何加速数据智能与零售行业深入融合研究白皮书》在完成了AI数据智能概念的背景诞生和定义解读,分析了AI数据智能在快消零售行业的应用需求后,从AI数据智能在快消零售,的应用场景入手,结合行业最佳案例实践,深入探讨和分析了AI在帮助中国,零售业数字化智能转型中的可行性和实用价值,为消费品牌企业在数字化智能转型中提供了方向性的思考和参考。

以下内容摘自白皮书,全文40页,内容详实,参考价值高。可以从微信官方账号添加评论关键词“AI与零售业白皮书”,获得完整的白皮书。

AI数据智能驱动零售未来创新

改革开放以来,中国的商品流通领域发生了深刻的变化,其中变化最快的是零售业。基于中国经济市场化进程的加快和产业结构的调整,零售企业必须不断调整经营战略,包括调整和重新选择经营模式,才能在不断变化的市场环境中赢得自己的市场份额。

1、数字化是关键的第一步

无论是移动APP、货架摄像头,还是自动巡逻机器人,科技赋予的新生产工具,改变了过去人工盘点、货架审核等操作方式。从拍的第一张货架照片开始,零售的数字化时代就向我们走来。

今年疫情的影响进一步验证了数字化对零售企业的重要性。相关数据显示,数字技术布局越早,零售企业应对新冠肺炎疫情的速度越快,损失相对较小。因此,数字化转型对零售企业应对突发事件起到了非常重要的作用。在日益数字化的商业环境中,未来企业的零售数字化能力决定了其生存效率和发展命运。

2、下一步 数智化:是数字经济和人工智能发展的高级阶段

当货架上的商品变成可以观察或追溯的数字符号,这也是数据智能按钮启动的时刻。得益于消费者数据的指数级增长,人工智能算法的准确性和计算能力资源的提高,以及大数据、智能硬件、AloT、虚拟现实、5G等新技术的发展,人工智能在零售业的应用逐渐渗透到价值链的多个环节。其中,机器学习和计算机视觉成为支撑“AI零售”的两大技术;其中,计算机视觉技术应用于消费者和商品的识别和分析,即上述的人、货、场的数字化管理。目前相关应用已经实施,数字化管理也是关键的第一步,不仅可以大大提高企业管理效率,还可以实现大量的数据积累,为数据分析和市场洞察奠定基础。数据智能带动了快消品企业的业务增长,这已经成为预期的下一步。

AI数据智能重塑零售行业实现新的价值增长

近年来,零售业重塑了产业结构和生态圈,许多终端零售商和品牌所有者正处于升级转型阶段。人工智能作为一种新技术,已经渗透到零售链的许多场景和环节。那么作为人工智能在某一阶段追求的高级目标,AI数据智能在零售业中有什么应用需求,这些应用会给零售业带来什么商业价值?接下来,玄讯快消智研中心将梳理零售行业AI数据智能的应用需求和价值。为了便于讨论,玄讯快消智研中心将零售业分为以下三个环节:消费场景、经营管理、制造。分别研究了这三个环节衍生出的人工智能数据智能的应用和价值。

1、消费场景环节的应用需求价及值

重发布!AI如何加速数据智能与零售业深度融合的研究[白皮书] 科学快报 第1张

(来源:玄讯宣武科技)

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了解更多消费场景、运营管理、制造等的应用需求和价值。可以添加微信官方账号“宣勋-crm”的评论关键词“AI与零售行业白皮书”获得完整的白皮书。

AI数据智能赋能零售行业智能化转型方法论

1、AI数据智能赋能零售行业智能化转型方法论

重发布!AI如何加速数据智能与零售业深度融合的研究[白皮书] 科学快报 第2张

(来源:玄讯宣武科技)

2、AI数据智能已实现的应用场景和价值

随着互联网人口红利的消失和传统线下零售渠道比例的缩小,中国零售业正处于弱势发展时期,迫切需要一个“助推器”。人工智能技术与零售业的融合是零售企业发展的最佳解决方案之一。人工智能技术对零售业的创新价值不仅体现在重建消费者关系和刺激消费者需求上;同时,加快零售业“人-货-场”的环状结构;它还改变了零售商品和消费者数据的收集、分析和价值应用形式。目前,虽然AI数据智能处于不断探索阶段,但AI在AI数据智能的推广步骤中,实现了快速消费品行业多种场景的应用和落地,以更智能、更高效的方式带动了快速消费品企业的业务发展。随着零售企业数字化基础设施水平的提高,AI数据智能将为零售企业的智能化改革带来更多的想象空间,助推行业整体价值增长。

在接下来的章节中,玄讯快消智研中心将围绕数据采集、数据分析和数据决策三个阶段,深入分析AI在零售连锁中的应用场景,全面展示AI技术在零售各方面的具体应用和核心价值,为零售业未来发展提供思路。

重发布!AI如何加速数据智能与零售业深度融合的研究[白皮书] 科学快报 第3张

(来源:玄讯宣武科技)

要了解数据采集、数据分析、数据决策的应用场景,可以添加微信官方账号“宣勋-crm”的评论关键词“AI与零售业白皮书”,获得完整的白皮书。

AI数据智能方法论的最佳案例佐证

1、数据采集阶段最行业实践

(1)饮料公司A:AI改善终端经营

饮料公司A采用AI使能业务后,终端店陈列检验的效率和准确率迅速提高,饮料公司A的产品在终端市场的市场份额得到有效提升。另外,在AI的帮助下,业务员可以有效提高工作效率,大大提高业务员的工作积极性,提高终端展示和推广。更重要的是,饮料公司A通过AI实现终端业务,可以实施有效的终端全局洞察,为企业市场决策提供有效的数据支持。

重发布!AI如何加速数据智能与零售业深度融合的研究[白皮书] 科学快报 第4张

(来源:玄讯宣武科技)

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2、数据分析阶段

(2)啤酒企业D:AI助力洞察终端全局,促进陈列改善

啤酒D公司作为国内知名的葡萄酒公司,产品遍布全国,在经销产品的过程中,要派业务员巡视店铺,监督审核。过去人工检查和审核效率低下,没有及时反馈产品展示是否符合要求,如何调整和改进。另外,由于终端门店和业务员数量多,无论是人员管理还是终端数据采集都是一个很大的问题。因此啤酒企业e使用AI启用终端业务,进而实现AI识别和终端显示智能评分,有助于及时提高终端产品的配送。另外,在各个区域的终端门店,AI收集数据报表和BI月报,完美呈现终端洞察全局。

重发布!AI如何加速数据智能与零售业深度融合的研究[白皮书] 科学快报 第5张

重发布!AI如何加速数据智能与零售业深度融合的研究[白皮书] 科学快报 第6张

(来源:玄讯宣武科技)

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3、数据决策阶段

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要了解更多关于数据收集、数据分析和数据决策方面的最佳行业案例实践,您可以从微信官方账户中添加评论关键词“人工智能和零售行业白皮书”,以获得完整的白皮书。

随着算法、计算能力和大数据的发展,AI智能技术的应用所产生的商业价值逐渐凸显,人工智能行业的投资和市场规模呈现快速增长趋势。无论是零售还是快消,AI的探索已经开始了。

目前,一些快消零售企业率先使用人工智能对生产经营的各个方面进行赋能,不仅有效促进了企业运营效率的提高,也有助于快消零售企业更快地把握终端市场的变化趋势,更快地做出相应的战略调整,抢在竞争对手之前抢占终端市场。这些案例可以为快消零售企业转型提供有效的借鉴和思考,未来随着AI数据智能在快消零售,领域的深入应用,其发展将向更高层次迈进,并将继续挖掘和发挥其更强的效率,解决存在的问题,帮助快速消费品企业的业务成长。