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英特尔宣布了五项新的技术进步 包括机器编程和量子计算

12月4日下午,当英特尔研究所今天在日上开幕时,英特尔宣布了它在集成光电子学、神经模拟计算、量子计算、安全计算和机器编程方面的五项新技术进展。

英特尔宣布了五项新的技术进步 包括机器编程和量子计算 科学快报 第1张

在开放的日上,英特尔提出了“集成光电子”的愿景,即将光互连I/O直接集成到服务器和封装中,创新数据中心,实现1000倍的提升,降低成本。

英特尔总工程师、英特尔研究所PHY研究实验室主任詹姆斯贾西说,我们现在需要迁移到光互连输入/输出有两个主要原因。一是我们快接近电气性能的物理极限了,二是I/O功耗墙,会让计算变得不可能。

英特尔在关键技术构建模块方面取得了巨大进展,这是英特尔集成光电研究的基础。这些技术的构建模块包括光产生、放大、检测、调制、互补金属氧化物半导体(CMOS)接口电路和封装集成,这些对于实现集成光电子非常重要。

在神经模拟计算方面,英特尔分享了英特尔神经模拟研究社区(INRC)的最新进展。自2018年成立以来,该社区现已有100多名成员。

英特尔今天宣布,联想,罗技,梅赛德斯-奔驰和机器视觉传感器公司“先知”已经加入INRC,探索神经模拟计算在商业用例中的价值。

在量子计算方面,英特尔宣布推出第二代低温控制芯片Horse Ridge II,标志着英特尔在突破量子计算的可扩展性方面取得了新的进展。可扩展性是量子计算最大的困难之一。基于2019年推出的第一代马脊控制器的创新,马脊二支持增强的功能和更高的集成度,以实现对量子系统的有效控制。新功能包括操纵和读取量子位状态的能力,以及控制多个量子位纠缠所需的多个量子门的能力。

在机器编程方面,英特尔引入了机器编程研究系统ControlFlag,它可以独立检测代码中的错误,帮助软件开发人员进行耗时费力的调试。在初步测试中,控制标志使用超过10个亿行未标记的产品级别代码来训练和学习新的缺陷。

随着软件越来越重要,开发人员继续花费大量时间来修复bug,而不是编写代码。事实上,IT行业每年花费的1.25万亿美元的软件开发成本中,约有50%用于调试代码。

英特尔,首席科学家、机器编程研究主任、英特尔研究所创始人贾斯汀戈特施里奇说:“控制标记可以大大减少评估和调试代码的时间和成本。发现软件开发人员花一半左右的时间在调试上。通过控制标志和类似的系统,程序员可以显著减少调试时间,并将更多的时间花在人类程序员最擅长的工作上。——向机器呈现创造性的新思想。”

最后,英特尔还发表了关于安全计算的研究。安全计算旨在保护使用中的数据,例如最新的英特尔软件保护扩展技术,该技术集成了保密性、完整性和认证功能,以确保使用中的数据安全,就像数据安全一样;新的加密系统——是完全同态加密,它允许应用程序直接对加密数据执行计算操作,而不暴露数据。