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消除数据信息碎片化 提高银行数据治理能力

前言:企业面临着海量数据,其中80%是非结构化数据。企业需要整合所有数据,以便将数据作为资产进行管理,充分发挥数据的价值。

大数据时代,企业看到了数据的价值,从被动的理解到主动的拥抱。如何将数据与业务场景相结合,如何成为生产力,如何指导业务决策,成为企业最关心的问题。然而,企业在数据治理方面仍然面临一些挑战和不足,以银行为例,最大的挑战就是数据碎片化。数据碎片化导致的直接后果就是数据整合度不高、难以进行对数据后续的应用。

【银行家1】:“银行内部数据很多,涉及各个业务和部门。这些业务和部门相互独立,数据分布零散,收集和整合不匹配,没有实现大数据的集中管理,数据的整个生命周期也缺乏周期性。管理。”

【银行家2】“在数据应用方面,数据管理部门和银行部门未能形成良好的协同作用,内部数据碎片化,数据挖掘和数据应用不足,与外部数据隔离造成的数据孤岛效应导致银行数字化转型。障碍很多。”

针对上述银行报文数据管理的痛点,即信Fintech智研中心认为,银行只有实现全渠道数据的互通互通,才能更好地发挥大数据的价值。认为,ICC统一通信中间站可以通过以下产品功能实现完善的解决方案,帮助银行消除数据信息碎片化,提高数据治理能力。

通信基建中台化,实现数据的互联互通

银行沟通渠道与业务系统独立对接的底层逻辑决定了用户信息、反馈数据、交互历史等。分散在各个业务部门和渠道,无法统一汇总。

另一方面,IM ICC统一通信中间站提前整合各种通信渠道,通过统一消息接口与银行系统连接,实现通信渠道的聚合接入,通过一次连接满足多消息通信的需求。在沟通渠道整合的基础上,把散落在各个业务部门、各个渠道之中的消息、数据进行了集成,打破银行各个业务条线、各个部门的独立的状态,实现了各通信渠道数据的互联互通。

也就是说,ICC统一通信中间站可以将各种渠道的用户信息整合成“唯一的用户ID”,构建更全面、立体的用户画像,为制定更准确的用户生命周期管理提供基础支持。

消除数据信息碎片化 提高银行数据治理能力 科学快报 第2张

多维度可视化数据, 实现高效的数据洞察

并不是所有的银行业务人员都是数据专家。如果不能将这些数据抽象成具体的数据,就会导致数据挖掘和数据应用不足,实际应用效果大打折扣。

信易国际商会统一通信中间站在开放所有通信渠道的基础上,不仅对碎片化数据进行实时汇总和分析,还提供多维度可视化数据统计,实现高效的数据洞察。

也就是说,ICC统一通信中间站可以根据消息的分布情况,提供基于各渠道平台或业务系统的可视化图表,展示发送量、发送趋势、成功率等关键数据,为银行运营部、采购部、财务部进行渠道运营决策、采购决策、财务结算提供数据基础支持。还可以一键生成周、月运营报表,根据不同的业务需求和报表场景定制图表内容,运营效果一目了然。

消除数据信息碎片化 提高银行数据治理能力 科学快报 第3张

消除数据信息碎片化,开放大数据应用,是银行高质量发展的必由之路。银行的当务之急是开放数据,打破数据碎片化的应用,实现大数据的收集和整合,提供全面的智能分析,充分发挥大数据的价值。

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