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五大升级,腾讯云AI和合作伙伴打造行业互联网

5月22日,腾讯云在腾讯数字生态大会的AI特别会议上正式宣布了大数据手册智能服务的五大更新。凭借多年的技术积累和完整的产品矩阵,腾讯云将继续推动各行业手册智能技术应用到地,帮助行业升级。

五大升级,腾讯云AI和合作伙伴打造行业互联网 科学快报 第1张

腾讯云副总裁王龙

腾讯云副总裁王勋表表示:“云计算,大数据和人工智能不仅是数字世界的基石,也是消费者互联网和行业互联网的共同引擎。腾讯云是基于20年的数据,算法和应用场景技术实践。积累行业领先优势,正在加速各行各业的人工智能推广地,并通过大数据人工智能技术,产品和生态学中的连续地布局,共同努力建设工业互联网。“

五大重磅升级,让AI加速落地

腾讯云重量级升级大数据手册智能五个领域:

深度升级的Hadoop操作和维护基础架构,负责处理和分析海量数据的ElasticMapReduce已得到新的增强。 成的运行维护得到了有效的降低,实现了异常的二级报警接入,大大提高了大数据基础设施的稳定性。新的Kerberos身份验证可确保数千名客户的数据资产安全。企业可以分钟级别构建了一个云大数据架构,可以快速了解海量数据的价值。

为进一步增强数据检索和处理工具ElasticSearch性能,腾讯云端ElasticSearch在线服务近半年,运营和维护帮助企业大幅降低成本。近日,腾讯云和Elastic公司在技术和市场领域达成重要战略合作协议,后续,云开发人员将方便,低成这个地获得原ES企业搜索分析和检索服务,包括日志分析,安全性,机器学习和其他能力。

为了充分挖掘大数据的价值,云腾腾下一代数据仓库Sparkling发布。基于Hadoop和Spark的原始支持,Sparkling可以在五个分钟中创建企业级仓库,检索速度提高30%以上,数据科学家100%自助服务,支持10种以上的主流工具,不包括该机箱,开源可控,性能卓越,全程管理,免费操作,一站式数据开发等。

与此同时,腾讯云的手册智能应用服务全面升级。在计算机视觉方面,通过连续抛光,面部核,面部检索和文本识别等服务在功能,性能和体验维度方面得到了显着改善。在智能的声音中,我们添加了维多利亚时代的藏语识别,并推出了行业解决方案,如客户服务质量检查和智慧法院。在自然语言理解方面,为了进一步减少NLP自定义模型训练成,腾讯云AutoNLP平台内部测试发布,预设200G海量汉语语料库预训练语言模型。

另外,为了加速手动智能掉落地,手册智能服务平台(云芝天枢)也发布了重大更新。通过在线算法仓库,伙伴算法模型可以实现分钟级别的在线访问,并快速上架。基于算法模型部署,注释工具,设备访问AI应用开发部署服务,扩展和充实,可以实现10行代码完成成 AI任务调度和调度,快速构建专用云边缘智能应用。

腾讯云数据AI产品矩阵不断更新,通过云打开更先进的产品和技术能力,更好地协调生态系统。目前,腾讯云AI大数据产品矩阵分为三层:

底层的基本服务产品层,基于腾讯的专业大数据平台,数据仓库和数据湖,用户通过机器学习和深度学习功能积累数据,形状为成 种AI引擎功能。顶级行业解决方案包括基于AI图像,AI语音和自然语言处理的行业应用程序。该层主要面向特定的业务经理。为了使行业更好地降低地,中间应用服务产品层解耦各种功能,帮助开发人员实现构建模块,并将AI技术降低到地成,这样每个人都有机会参与大数据AI生态系统。

携手合作伙伴,共建产业互联网

王龙表显示:“应用场景,资源和基础设施,算法和模型,智能设备,数据质量和规模结构成 AI技术属于地五个元素。如何实现这些五大要素在地场景中实现协调,是另一个业界人工智能技术面临的主要挑战是地。为了使AI真正在工业应用中展开,有必要对这五个元素进行解耦,使一个元素变得比其他元素更加透明。每个元素可以并行发展。“

腾讯云AI大数据产品矩阵构建概念也基于逐层块去耦,使腾讯可以和合作伙伴能够更有效地构建每个种解决方案。腾讯云与30多个合作伙伴合作,在数十个行业场景中下降了地。例如,极地视图在地铁安全违禁品识别的场景下降地,并且与明罗科技在多智慧城市大数据AI治理决策场景中有深度合作。

“凭借其在大数据手册智能领域的不断探索,腾讯云致力于为行业提供最佳技术和平台,使更多合作伙伴能够以更简单,更方便,更低的方式使用腾讯。云技术和服务。与此同时,我们希望与更多的合作伙伴携手,将人工智能技术加速到地,并建立一个工业互联网。“王龙,腾讯云副总裁。