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黑龟AI实验室丁明深入分析复活压力下的消费品情报

7月23日,第四届中国消费品产业峰会在广州香格里拉酒店举行,来自消费品领域的400多名高级管理人员、首席信息办公室负责人和业内知名信息服务提供商参加了会议。作为中国消费品行业最具魅力和影响力的年度活动,此次会议的主题是后流行IT新思维:全场+新趋势,重点是数字转型、如何帮助消费品企业的发展、数据驱动的精细管理等。

黑龟实验室总经理丁明应邀参加会议,并以冲击与机遇,复苏压力下的消费者智慧之路为主题,结合宣训多年在奎孝县工业的深耕经验和技术优势,为快速淘汰企业的数字化改造过程提供专业的参考和参考。

丁总经理全面分析了在数字化变革的背景下,人工智能如何有效地使终端实现高效的智能化管理,并结合一些具体的案例实践,进行了多维的深入分析,直观地展示了人工智能在快速淘汰企业管理中的强大有效性,赢得了当前企业代表的高度认可和认可。

终端商店是品牌连接消费者和经销商的重要枢纽。

丁指出,虽然近几年来,随着天猫、京东等电子商务的发展,越来越多的数据通过网上交易沉淀出来,年初爆发的疫情促进了网络经济的发展,但对于整个流通渠道来说,目前toc电子商务消费所占的份额仍然相对较小。根据国家统计局发布的最新数据,快速淘汰行业的核心销售渠道仍处于离线状态。因此,码头的管理越来越受到企业的重视。终端管理是指对大量人员、费用和终端数据的管理,这是不容易实现的。

针对终端管理中存在的问题,丁某向与会者展示了玄武智慧100全连接营销管理的解决方案,该方案是由黑龟在数百家快速淘汰品牌制造商的大量成功经验的基础上,以终端为核心,以终端为核心,为消费品行业提供全方位的营销管理解决方案,全面满足企业信息化建设的需要,解决了终端管理的难点问题。

案例分析:如何实现人工智能辅助终端的高效、智能化管理

会上,丁进一步分析了一家大型饮料企业的终端管理实践。

企业信息化建设已经六年了,因此在终端管理中,一方面,系统中有近200万个终端数据,大量的虚假和无效终端影响着市场判断,终端工作难以开展;另一方面,由于对行业代理的广泛管理,无法实现对销售量和访问量的准确评估。同时,终端实施成本不到位,效果难以保证,成本审计也难以进行,造成投入大、产出低。

针对上述问题,企业共同努力解决终端数据管理问题:通过宣讯精心搭建的数据平台,对历史存储进行清理,对后台数据进行建模和处理,保证终端数据的真实性,利用人工智能平台的存储开发智能检测能力,将定位+重做检测+场景检测+商店招聘识别等技术结合起来,全方位地保护数据的价值。

  其次,在终端人员管理问题上进行了针对性突破。通过AI识别实时反馈以及结合奖励积分,不仅保证了业代人员在终端执行的真实性,并且通过结合激励政策,提高了业务人员的积极性。

  进而,还针对费用执行以及核销周期长等问题进行费用管理优化。通过电子协议的改造,更好地结合了AI识别能力,在保障了费用投放真实性的同时,更大大降低了稽核成本以及缩短了稽核周期,实现增效降本。

  此外,玄讯还为其提供了AI数据驾驶舱,更让企业决策层能够获取终端整体执行情况的分析,洞察核心终端的实际表现。通过回顾数据真实性,充分展现了业务员在店实际工作的积极性,以及费用的整合智能化流程结合报表的分析,实现了从执行到分析的全链条闭环管理。

  会上,丁总还针对AI赋能啤酒企业完美门店的打造,白酒企业如何运用门店小程序实现费用智能管理进行了剖析,丰富、生动、具象的案例实践解析为与会的消费品企业代表感知、了解智能实践提供了更为明确的思路。

  

  

  关于AI实验室

  据丁总介绍,玄武AI实验室成立于2016年,主要聚焦于快消行业场景智能化,技术人员占团队构成的90%,在消费品和大数据方面拥有大量专利,目前已服务超过400万终端,日识别量达到了千万级以上。

  玄武AI实验室基于行业经验积累,打造了数万种模型内容,尤其是针对快消行业的复杂场景,例如对不同规格相同内容的包装、软包装、还有倾斜、模糊等场景的技术突破,能够实现复杂场景下的高精度识别。

  实验室更已形成了行业领先的技术优势,尤其是视频识别技术,已正式实现商用。通过AI视频识别技术,业代人员在终端只需拍摄一段短视频,即可完成商品识别,大大推动了终端数据的采集。此外,玄武AI实验室还拥有高效的AI训练引擎–全自动的训练屋,只需将单品放置在训练屋内,即可完成完整的训练。值得注意的是,玄武AI实验室还拥有更为强大的VR+3D训练引擎。通过VR+3D训练引擎,不需要到终端现场采集照片,甚至在商品没上市之前,即能在虚拟场景中实现智能快速训练,还可以模拟不同的环境光进行全方位拍摄,由此一天至少能够完成一百种商品的建模,这是AI技术领域的一大突破。

  中国的新基建,包括5G、人工智能、大数据、物联网,将来就会像今天使用的水电煤一样普遍。只有与时俱进,才能不被淹没在激流勇进的时代中。正如丁总所言,玄武科技从没停下技术创新和业务创新的脚步,未来更将通过行业深耕经验以及创新智能技术,源源不断地为消费品企业的数字化转型升级注入新动力。

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