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2019最新快速移动终端智能业务登陆白皮书| AI硬核,快速淘汰终端如何抓住智能营销红利?

宣讯市快速消费情报研究中心生产了一款新产品,该产品大量发布《2019最新快消终端智能商业落地白皮书》。针对快速耗散的终端,对快速发现的行业智能商业策略进行专业分析,以探索高能量的新游戏玩法智能分红时代的快速淘汰企业。

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《2019最新快消终端智能商业落地白皮书完整版白皮书》

长期以来,得益于传统的价值创造模式,快速发展的行业获得了巨大的商业成功,不仅创造了23个全球Top100品牌,而且在40年中保持了15%的总体投资回报率。然而,近年来,快速消费品行业已逐渐从先前的光环中消失。根据麦肯锡最新的消费者报告,扣除并购,汇率和通货膨胀的影响后,其有机增长率仅为2.7%。

传统发展模式的逐渐衰落,以及终端环境的变化和新要求,对于推动快速发展的行业的全面转型至关重要。由新兴技术驱动的颠覆性发展变革已经开始。新一轮的人工智能革命已经到来。 2018年第一年,被称为人工智能爆发智能技术应用所催生的商业价值逐步凸显。

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高盛预测,到2025年,人工智能将为零售业节省540亿美元的年成本和410亿美元的新收入。于永立认为,这仍然是一个相对较低的估计,人工智能在未来给零售业带来的收益和收益远不止于此。可以预见到,人工智能对零售业和整个快速发展的行业都具有巨大的价值。

快消智能红利时代开启!

2014年京东正式投资高度自动化和智能化的“亚洲一号”物流中心

2015-2016百度出品的对话型人工智能秘书为用户提供了一系列优质服务;阿里巴巴的智能客户服务阿里·小米成为第一批使用的客户服务部队

2017年6月,娃哈哈(Wahaha)签署了100,000个无人驾驶智能便利店协议;

2017年7月,阿里巴巴的无人超市“淘咖啡”在杭州开业;

2017年11月,三只松鼠和阿里云合作推出“感知零售”

2017年12月,旺旺成立自动售货机运营中心,启动旺旺智能自动售货机;

2018年2月蒙牛“神秘商店”在北京开业;

2018年5月,伊利在上海有3个24小时无人值守的“回家中的伊利”。

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在新的消费者市场环境中,满足了消费者的基本需求,并且消费者的需求更多地转化为潜在需求。潜在的需求驱动着终端的变化,这触发了快速发展的企业在人工智能技术应用上的积极尝试和布局。随着人工智能技术在业界的逐步普及和应用,快速消费品产业链的整体运营效率得到了显着提高。

根据产业链运转逻辑,现阶段快消终端智能应用业务场景中发展较为成熟的,主要有三大类:

一、智能供应链管理

传统访问管理只是一种横向集成。供应链的各个节点(例如制造商,分销商,零售商和消费者)通过通信媒体进行连接。由于无法共享每个成员公司的信息,因此企业的运营策略只能基于独立的预测和需求信息来确定,从而导致供应链的“牛鞭效应”,对整体效率产生负面影响供应链。

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(综合开发研究所的图表数据)

大多数公司目前都处于供应链管理的第一阶段,并且可以可视化。随着企业逐步进入精细化管理时代,对成本,服务和效率各个环节的要求将越来越高。企业将更渴望通过技术驱动来提高其运营效率。智能供应链是促进业务良好生态发展的垫脚石,其技术驱动,最直接的目的是使企业通过更高效的供应链促进业务增长。

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二、智能终端管理

在新的零售时代,快速消费品行业的营销运作日益数字化。快速消费品行业对智能终端管理的需求主要集中在如何通过人工智能来管理人员,终端,产品和渠道的业务对象。问题。

新的营销模式快消终端的智能转型需求主要有以下两方面

1. 产品理念变革的需要

随着大数据时代的到来,品牌所有者希望改变产品概念并围绕新市场的特征重建新的营销模型。首先需要做的是从终端开始进行向上转换,“新终端”的转换潜力势在必行,新兴的AI智能应用将成为关键工具。

2. 快消整体供应链重构的需要

中国快速变化的零售市场每天都在发生变化。从品牌所有者的角度来看,有必要将注意力集中在使用AI授权和技术创新以及最直接,最需要快速移动的终端应用方案中,以更快地发现问题。例如,货物短缺,货架陈列不当,加快新产品的发布,实现效率和能源供应以及智能优化供应链。

为此,新一代的智能AI + CRM不仅应帮助快速发展的品牌管理货架上的占有量,了解货架上的总体实施情况,缺货情况以及销售代表的执行情况,以及满足快速发展的品牌。分销渠道,订单跟踪和数据管理的核心问题。还需要通过使用更加扁平化和智能化的数字流程,大数据和AI智能分析以及使用“数据”构建消费者形象来进一步加强数字零售流程,从而增强品牌对线下零售终端渠道的控制。以达到重构新营销模式的最终目的。

经过多年的市场发展,移动CRM已逐渐在快速发展的行业中流行。基于快速发展的行业独特的数据基础,CRM + AI的业务应用不断得到补充,并且变得更加成熟,并具有明显的价值效应。总体来说,快消智能终端管理落地应用基本围绕核心业务场景展开:

1. 智能路线规划

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根据每个销售员的出发点,出行方式,拜访频率等,使用终端大数据模型智能地规划路线,并自动为销售员计划最佳的访问路线,以确保优化访问效率。

2. 智能费用管理

在原始成本管理流程中,集成了电子合同,照片防伪,图片拼接,货架分层,实时显示展示,全屏显示,人脸套准,智能标签等AI技术,提高了应用价值成本系统。

3. 陈列检核

为快速发展的企业控制终端,实时高效的硬需求,AI + CRM智能显示检查应用程序,通过智能采集,实时检查,显示智能检查,全面检查等,来解决证据,审计成本和其他业务流程方面的管理和控制问题。

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终端智能管理案例选取:某饮料企业的陈列智检

一家著名的饮料公司有望推出1000w来推广新产品,并严格要求新产品展示规则以提高新产品的效率。为了确保成本的有效交付,公司要求所有销售人员提交所有终端的显示,并专门招募100多人来检查检查照片。在项目结束时,公司需要分析新产品的销售。

为此,公司通过了展览情报检查

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AI + CRM的智能应用仍在逐步深化,不仅在上述场景中,而且在白皮书中,多种终端管理着陆场景(例如智能考勤,终端真实性和智能识别)的应用,以及应用附近商店的智能推荐。分析方案,实施机制和操作步骤。通过智能应用程序深化更多终端行为的细节,从而实现更精细的管理。

三、无人零售

“无人零售”之所以在企业中流行,是因为它可以大大降低运营成本,尤其是人工成本,同时比传统终端销售更有效率。以711便利店为例,人工成本占总成本的50%以上,净利润仅为3.5%,存在便利店本身不能很好地识别用户,用户识别的问题。不够粘。无人零售可以适当解决这些问题。显然,“无人零售”更符合信息时代的消费者需求。

无人零售商集中在开放式货架,自动售货机和无人值守商店中。

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无人商店是无人码头规模的升级。自Amazon Go推出以来,该国一直在蓬勃发展,包括Ali的Amoy咖啡,Jane 24和Yuna。目前,无人便利店的主要尝试仍集中在提高排水和店内运营的效率上。要建立长期竞争优势,还需要在传统商店中应用和优化智能技术,以及对智能供应链功能的加深支持。

AI + CRM的智能应用越来越深入,不仅是以上3个场景,白皮书中还对智能费用管理、陈列检核、附近门店智能推荐等多个终端管理落地场景都进行了具体应用场景、实行机制与操作步骤的剖析。通过智能应用来深化更多终端行为的细节,实现更加精细的管理。

每项业务变化都必然伴随着重大的技术创新,传统快速发展的行业也不例外。人工智能是新一轮快速消除工业变革的核心动力。从逐步深化的实践可以看出,人工智能与快速发展的产业的商业结合正在不断发展和突破。

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